(说明)安徽高温井式炉(2024更新成功)(今日/新品)，公司经过客户实验和生产的反馈严格检验。
(说明)安徽高温井式炉(2024更新成功)(今日/新品)， 大数据的存储和计算主要采用分布式计算和分布式文件存储HDFS，实现对分布式计算框架YARN、数据仓库Hive、分布式数据库MongoDB、Spark SQL、Spark Streaming、graphhyx等的支持。与传统的数据分析相比，由于数据样本数量的激增，存储和存储能力较差。大数据的计算对数据的存储提出了更高的要求。
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