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井式炉工厂店实力工厂。惊天新闻(2024已更新)(今日/解密)， 大数据的存储和计算主要采用分布式计算和分布式文件存储HDFS，实现对分布式计算框架YARN、数据仓库Hive、分布式数据库MongoDB、Spark SQL、Spark Streaming、graphhyx等的支持。与传统的数据分析相比，由于数据样本数量的激增，存储和存储能力较差。大数据的计算对数据的存储提出了更高的要求。在海量数据样本的背景下，分布式存储技术将数据样本分散存储，有效满足海量数据的存储需求。另一方面，与传统的数据分析相比，大数据的分析计算时间需要更敏捷的反应速度。大数据可以对数据样本进行实时分析，从而为商业决策提供更及时、准确的指导。