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关于传统事务和柔性事务，我们来简单比较一下。ACID：关系数据库, 大的特点就是事务处理，即满足 ACID。BASE：BASE 方法通过牺牲一致性和孤立性来提高可用性和系统性能。BASE 为 Basically Available，Soft-state，Eventually consistent 者的缩写，其中 BASE 分别代表：
开启 gzip，可以先把内容压缩后，再进行解压。由于减少了传输的大小，会减少带宽的使用，提高传输效率。在 Nginx 中可以很容易的开启。配置如下：gzip on;gzip_min_length 1k;gzip_buffers 4 16k;gzip_comp_level 6;gzip_http_version 1.1;gzip_types text/plain application/javascript text/css;
SpringBoot 默认使用内嵌的 tomcat 作为 Web 容器，使用典型的 MVC 模式，终访问到我们的数据。下面我们举例来看一下，哪些动作能够加快网页的获取。为了描述方便，我们仅讨论 HTTP1.1 协议的。比较大的文件，尽量使用 CDN（Content Delivery Network）分发。甚至是一些常用的前端脚本、样式、图片等，都可以放到 CDN 上。CDN 通常能够加快这些文件的获取，网页加载也更加迅速。
这些组件提供给使用者的视图是一致的，但我们在编码的时候，一定要注意这些区别。下面我们来总结一下。我们简单看了一下 SpringBoot 常见的优化思路，介绍了个新的性能分析工具。一个是监控系统 Prometheus，可以看到一些具体的指标大小；一个是火焰图，可以看到具体的代码热点；一个是 Skywalking，可以分析分布式环境中的调用链。在对性能有疑惑的时候，我们都会采用类似于神农氏尝百草的方式，综合各种测评工具的结果进行分析。
由于 controller 只是充当了一个类似功能组合和路由的角色，所以这部分对性能的影响就主要体现在数据集的大小上。如果结果集合非常大，JSON 解析组件就要花费较多的时间进行解析。大结果集不仅会影响解析时间，还会造成内存浪费。假如结果集在解析成 JSON 之前，占用的内存是 10MB，那么在解析过程中，有可能会使用 20M 或者更多的内存去做这个工作。我见过很多案例，由于返回对象的嵌套层次太深、引用了不该引用的对象（比如非常大的 byte[] 对象），造成了内存使用的飙升。