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可加大泵吸量，完美支持电动车巡检市政地埋管道检测，庭院管道检测，入户管道检测，场站检测，长输管道检测、特殊场合检测等
课程性质：高阶课程、考查课。课程目标：通过本课程学习，使学生掌握新能源汽车检测与分析方法，能够对新能源汽车相关系统进行诊断检测；能够使用诊断仪、专用拆卸与维修工具对新能源汽车进行检测和维修。课程内容：主要内容包括新能源汽车检测与数据分析；诊断、维修工具使用；纯电动汽车故障诊断概述；高压电路绝缘阻值检测；驱动电机系统故障诊断；充电系统故障诊断等。教学要求：教学做一体化课程，实训场所需配备新能源汽车、教学一体机等资源，采用情境教学法、任务驱动法和项目教学法等，使学生掌握新能源汽车诊断、检测、维修等方面的知识。
金融界2024年4月1日消息，据国家知识产权局公告，江苏国茂减速机股份有限申请一项名为“一种减速机的智能故障检测方法“，公开号CNA，申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明公开了一种减速机的智能故障检测方法，本发明设计的技术方案步骤包括：S10：采集减速机易损部件的振动信号和声音信号；S20：对所述振动信号和声音信号进行过滤；S30：将过滤后的振动信号和声音信号依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练，获取振动信号特征和声音信号特征；S40：将所述振动信号特征与声音信号特征与减速机历史的工作特征进行比较，获取故障信息；本申请通过对信号进行过滤并依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络，减少计算量并补全信号特征，提高检测结果。
金融界2024年4月1日消息，据国家知识产权局公告，江苏国茂减速机股份有限申请一项名为“一种减速机的智能故障检测方法“，公开号CNA，申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明公开了一种减速机的智能故障检测方法，本发明设计的技术方案步骤包括：S10：采集减速机易损部件的振动信号和声音信号；S20：对所述振动信号和声音信号进行过滤；S30：将过滤后的振动信号和声音信号依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练，获取振动信号特征和声音信号特征；S40：将所述振动信号特征与声音信号特征与减速机历史的工作特征进行比较，获取故障信息；本申请通过对信号进行过滤并依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络，减少计算量并补全信号特征，提高检测结果。
金融界2024年4月1日消息，据国家知识产权局公告，江苏国茂减速机股份有限申请一项名为“一种减速机的智能故障检测方法“，公开号CNA，申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明公开了一种减速机的智能故障检测方法，本发明设计的技术方案步骤包括：S10：采集减速机易损部件的振动信号和声音信号；S20：对所述振动信号和声音信号进行过滤；S30：将过滤后的振动信号和声音信号依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练，获取振动信号特征和声音信号特征；S40：将所述振动信号特征与声音信号特征与减速机历史的工作特征进行比较，获取故障信息；本申请通过对信号进行过滤并依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络，减少计算量并补全信号特征，提高检测结果。