热点：绍兴自动布料系统经销代理(2024更新中)(今日/报价)， 满足用户的要求，是我们工作的目标。
热点：绍兴自动布料系统经销代理(2024更新中)(今日/报价)， 隧道智能化建造技术以全断面机械化施工方法为基础，必须同时保证掌子面及洞身的稳定性[6-7]，而围岩分级是洞身支护结构设计的依据，掌子面分级是超前支护结构设计的依据，因此智能围岩分级系统包括围岩分级与掌子面分级两部分。近年来许多学者利用新兴的数学理论及计算机智能化系统相结合的方法[8-11]，实现围岩分级的智能化判别，但均需要人工测试岩体强度等分级指标，然后手动输入系统，并未实现围岩参数自动采集、分析、分级的围岩智能化分级系统[12-13]。目前，随钻测量技术可实现多参数自动获取[14]，但多是研究单一钻进参数与某种岩性岩体的关系，不具有普遍性，难以指导实际工程中的围岩分级。
国内外在隧道掌子面及超前地质信息自动获取及判别、设计参数智能化选择、开挖及支护智能化施工、隧道质量智能化管控及检测的研究、应用方面尚有很多不足，且未形成“地质信息收集判别—设计参数智能化选择—开挖及支护智能化施工—智能化质量管控及检测”建造体系，因此需对智能化建造协同管理平台开展系统性的研究。郑万高速铁路湖北段是我国高速铁路隧道全地质、全断面实施机械化施工、信息化管理的先行者。2017年5月，原中国铁路总批准了“郑万高铁大断面隧道安全快速标准化修建关键技术研究”科研立项，对大断面隧道机械化施工系列装备、隧道支护设计方法、大断面隧道施工工法及工艺、隧道施工质量信息化管控等关键技术开展系统、深入研究，目前已在18座隧道(47个工区)实现了全地质、全断面、机械化、信息化、安全、高质量、快速施工，前期相关研究成果为隧道智能化建造技术的发展奠定了坚实的基础[6-7,18-21]。2018年10月，原中国铁路总批准《高速铁路山岭隧道智能化建造技术研究》科研立项，我国高速铁路隧道智能化建造就此正式拉开序幕。
热点：绍兴自动布料系统经销代理(2024更新中)(今日/报价)， 图3 围岩智能分级深度神经网络模型图4 掌子面稳定性分级深度神经网络模型目前，根据神经网络原理及围岩样本钻进参数、掌子面地质素描，已完成基于神经网络算法的围岩智能分级软件核心程序编译，可实现手动输入掌子面钻进参数，自动进行掌子面围岩级别判释。
分析智能施工设备的数据采集方法，构建数据识别、清洗、封装、存储、转换规则库，研发施工作业数据采集系统与传输系统；分析各子系统之间输入与输出关系，研究系统之间的数据、业务关系，开发系统之间的数据接口；以“武九信息化管理系统”为核心，研究与“高速铁路山岭隧道围岩智能分级系统”“高速铁路山岭隧道设计参数智能化选择系统”“高速铁路山岭隧道开挖及支护智能化施工系统”“高速铁路山岭隧道质量智能化管控与检测系统”的整合方案，并实现系统集成，终形成“高速铁路山岭隧道智能化建造协同管理平台”。技术路线见图8。
热点：绍兴自动布料系统经销代理(2024更新中)(今日/报价)， (武九铁路客运专线湖北有限责任，湖北 武汉 430200)摘 要：高速铁路山岭隧道智能建造技术是“智能铁路”的有机组成部分，能有效节约人力资源，并更好的保证施工安全和质量，是我国高速铁路隧道建造技术的发展方向。为提升我国隧道工程建造技术水平，基于互联网、大数据分析、人工智能、BIM等技术，结合郑万高速铁路湖北段隧道机械化、信息化施工研究成果，围绕隧道支护参数设计、施工控制执行、施工质量管控及检测，提出了高速铁路山岭隧道智能化建造技术的总体架构，包括：高速铁路山岭隧道围岩智能分级系统、隧道设计参数智能化选择系统、隧道开挖及支护智能化施工系统、隧道质量智能化管控及检测系统、隧道智能化建造协同管理平台，分析了各系统的研究进展，并提出了我国隧道智能化建造技术发展的3个阶段。对推动我国隧道智能化建造标准体系的建立具有一定的参考价值。