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北京果蔬清洗机怎么选(今日浅析)(2024已更新)(今日/优评)

作者:19805u 时间:2024-04-08 02:44:10

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从具体的流程节点出发,可以提出运用技术(大数据、云、AI)等对系统的赋能,或者从BPR角度对业务流程进行优化,实现“点”的智能化。大数据已经成为主流的数字化转型变革趋势,在大数据技术迅速发展的背景下,数据架构覆盖的内容包括从主数据到大数据,从数据治理到数据架构设计,到后数据平台的实现。数据治理核心领域包括:数据架构、数据服务、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理。数据治理支撑体系包括:组织(组织架构、组织层次、岗位职责)、制度(管控模式、规章制度、考核机制)、流程(归口部门、管理流程、流程任务等)、技术(数据集成、数据清洗、数据开发、数据应用、数据运营、支撑平台、实施方案等)。