三木集抽纸厂家， 永丰茂纸业致力于以本县和周边丰富的绿竹资源为原材料，精良的团队，不断研发自主创新，资源高效利用，绿色低碳，高循环，高质量的发展模式，独特生产工艺，生产出生态优等产品，“三木集”打造国民品牌，迈向绿色，健康，环保安全一体化企业。
支持近实时的搜索效果，一般查询在毫秒级响应，亿级数据查询在1秒内响应。支持定时页面刷新结果，时间序列结果展示。支持自定义告规则，智能预测发现问题，做到对告事件及时响应。数据分析挖掘支持丰富的机器学习算法，能自我完善模型、训练数据。支持基于Spark、Hadoop等分布式计算框架，支持离线数据挖掘，实时数据分析，支持基于大数据的用户行为分析、多数据源关联分析。
数据源采集支持采集服务器、网络设备、安全设备、操作系统、数据库、应用系统等日志文件；支持采集数据库访问日志；支持设备性能指标采集；支持端口收集数据等，几乎支持全数据源采集。支持自动化解析常见类型的日志。支持配置解析规则对日志解析。对于不能被自动识别的日志，会对其全文索引。数据存储采用分布式存储架构，节点可在线动态扩展增加存储容量，支持PB级别以上海量数据存储，支持高可用、多副本机制、快照功能。支持近实时的搜索效果，一般查询在毫秒级响应，亿级数据查询在1秒内响应。
运维日志分散，定位问题需要单独登陆设备、系统去分析。一个简单问题定位原因可能会涉及系统众多，需要很长时间多部门人员沟通协调，Lion可以做到运维日志的集中管理。海量数据存储、检索问题，每天新增大量的日志数据，历史数据存储成本高，存了无法有效分析利用、带来价值，Lion做到了存储的弹性扩展以及检索。
各种设备、应用提供的日志信息之间难以关联，一个问题的出现很可能从应用系统到硬件都有日志记录保存，利用Lion的机器学习、大数据技术能分析日志之间的关联性，可定位问题。问题事件难以提前预，往往是出了问题再去分析定位，Lion利用丰富的机器学习算法，做到运维问题事件的智能预。报表统计需要手工操作，日志数据可视化程度不够，Lion集成丰富的可视化图表、仪表盘，让数据更生动，让用户更易发现日志数据的关联。
支持近实时的搜索效果，一般查询在毫秒级响应，亿级数据查询在1秒内响应。支持定时页面刷新结果，时间序列结果展示。支持自定义告规则，智能预测发现问题，做到对告事件及时响应。数据分析挖掘支持丰富的机器学习算法，能自我完善模型、训练数据。支持基于Spark、Hadoop等分布式计算框架，支持离线数据挖掘，实时数据分析，支持基于大数据的用户行为分析、多数据源关联分析。