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0-3岁儿童注意力训练机构(2024更新成功)(今日/优品)

作者:195p4r 时间:2024-03-30 12:17:42

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语义Mask与G中的每个Token配对,以表示每个类的语义预测。进制MaskM定义如下:Mask的形状为,可以reshape为,并可次上采样为原始图像大小。ATM机制如图3的右部分所示,在交叉注意力过程中产生Mask作为其中间输出。ATM模块的终输出Token用于分类。用参数化的全连通层(FC)和Softmax函数来预测对象类是否存在于图像中。类预测被形式定义为:这里,表示类别c出现在图像中的可能性。为了简单起见,将称为类的概率分数。类的输出分割图是通过reshape的类特定Mask 及其相应的预测分数的逐元素相乘获得的。

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