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这并不是一个多新鲜的概念，但在近年来它越来越受，并且已经有企业从中获益。对于不需要快速扩展的稳态工作负载，许多IT者发现在本地运行与公有云相比具有显着的成本效益。例如，在DropBox公布的报告中显示，他们在将工作负载从公有云转移到内部和托管基础设施的两年时间里提高了34%的利润率。
而Ahrefs经过计算，通过不使用公有云，在年内可以节约4亿美元的成本。实际上，无论是云遣返还是多云，实质上都是为了解决一个问题，即我的工作负载到底布置在哪里合适，而在这个多云时代下，云遣返并不意味着倒行逆施，相反，它是处理多云和数字化转型关系的一种更具创新性的方法。
对于不需要快速扩展的稳态工作负载，许多IT者发现在本地运行与公有云相比具有显着的成本效益。例如，在DropBox公布的报告中显示，他们在将工作负载从公有云转移到内部和托管基础设施的两年时间里提高了34%的利润率。而Ahrefs经过计算，通过不使用公有云，在年内可以节约4亿美元的成本。
这并不是一个多新鲜的概念，但在近年来它越来越受，并且已经有企业从中获益。对于不需要快速扩展的稳态工作负载，许多IT者发现在本地运行与公有云相比具有显着的成本效益。例如，在DropBox公布的报告中显示，他们在将工作负载从公有云转移到内部和托管基础设施的两年时间里提高了34%的利润率。而Ahrefs经过计算，通过不使用公有云，在年内可以节约4亿美元的成本。实际上，无论是云遣返还是多云，实质上都是为了解决一个问题，即我的工作负载到底布置在哪里合适，而在这个多云时代下，云遣返并不意味着倒行逆施，相反，它是处理多云和数字化转型关系的一种更具创新性的方法。
除了能够降低运营成本之外，它还具有其他的战略优势：可预测和更透明的成本结构如果企业的基础设施主要集中在公有云中，可变定价模型通常会变的难以预测，例如当业务快速扩张导致IT资源需求激增时，常常会导致云成本失控。相比之下，本地基础设施通常具有更高的预算稳定性和可预测性，且不必担心公有云的定价波动。更好的资源利用对于已拥有本地基础设施的企业来说，明确了解哪些工作负载在本地运行就意味着更好地利用现有容量并避免额外成本，选择性的购买设备、充分利用硬件资源，能够减少公有云中的预分配资源支出。