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，布局垂类AI大模型。电力行业场景具有较高专业度，因此模型的训练和推理也需要专业的场景、数据来进行培育，电力IT较其他领域在这个方面具有天然的先发优势。第，顺应新型电力系统发展大趋势，AI全面赋能新型电力系统的各个方面的建设。新型电力系统建设有几个特点：一是光伏、风电等新能源装机量不断提升，对整个电网的冲击越来越大，因此对天气等因素的预测必不可少，AI凭借自身深度学习等能力，能够将海量的历史数据进行有效分析，提升预测精准度，对电网调度、新能源消纳等起到重要作用；是虚拟电厂、电力现货交易不仅是新型电力系统的必要建设环节，也是政策指明的重点方向，AI同样可以凭借深度学习能力，不仅对天气，而且对发电侧、用电侧的海量历史数据进行在线自适应学习、小样本机器学习，进而提出更加精准的发电、售电等预测及优方案。
承装修电力资质正规！近日行情(2024更新中)(今日/报价)， 1）行业竞争加剧的风险。电力IT领域多数在AI领域具有长期的研究，未来随着AI的重要性不断提升，可能将有行业竞争加剧的风险。2）需求侧景气度波动。电力IT企业需求侧的景气度和电网开支、发电厂开支关系较大，可能存在由于下游景气度波动而带来的相关风险。3）技术应用进度不及预期。电力相关领域环节多且复杂，新技术应用可能将给电力行业的正常运转带来一定风险，进而其应用进度可能具有一定不确定性。
第，电力新基建中AI技术的应用。目前储能等建设是大势所趋，“BIM+AI”、视觉等技术与AI的结合也将打开更大的想象空间。下面我们对电力IT的AI布局进行梳理。1）行业竞争加剧的风险。电力IT领域多数在AI领域具有长期的研究，未来随着AI的重要性不断提升，可能将有行业竞争加剧的风险。2）需求侧景气度波动。电力IT企业需求侧的景气度和电网开支、发电厂开支关系较大，可能存在由于下游景气度波动而带来的相关风险。
