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日本的半导体技术已和IBM并驾齐驱。1980年初，惠普电脑招标采购16K内存，日电、日立和富士通完胜英特尔、德州仪器和莫斯泰克等美国芯片企业。惠普发现，在合格率指标上，日本都在90%以上，美国仅有60%~70%。而且，日本芯片的交货总是很准时，并很少发生退货。当时，美国内存相对日本内存还有先进制程上的技术优势。很快，通过采用“箭齐发”的研发节奏，芯片制程也被日本赶了上来。1982年，日本成为全球大的内存生产国。与产量暴涨相伴的是价格暴跌，一个两年前还卖100美元的64K内存，现在只要5美元就能买到。就算价格跌去了95%，日本厂商还能赚钱，而美国厂商由于成品率低就得亏钱了。
除此之外，还启动了对类人脑芯片的研发，那就是TrueNorth。TrueNorth是IBM参与DARPA的研究项目SyNapse的新成果。ARMARM刚推出全新芯片架构DynamIQ，通过这项技术，AI的性能有望在未来到年内提升50倍。ARM的新CPU架构将会通过为不同部分配置软件的方式将多个处理核心集聚在一起，这其中包括一个专门为AI算法设计的处理器。芯片厂商将可以为新处理器配置多8个核心。同时为了能让主流AI在自己的处理器上更好地运行，ARM还将放出一系列软件库。
M2 Ultra 基于今年早些时候发布的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Air 上的 M2 Max 芯片，是迄今为止强大的 Apple Silicon 芯片。与 M1 Ultra 相比，M2 Ultra 的 CPU 性能提升了 20%，GPU 性能提升了 30%。M2 Max 有一个 12 核 CPU 和 30 核 GPU，支持高达 96GB 的内存，但 M2 Ultra 将所有这些规格翻倍，新芯片有 24 核 CPU，60 核 GPU，以及高达 192GB 的内存，M2 Ultra 的高端版本有 76 核 GPU。
M2 Ultra 基于今年早些时候发布的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Air 上的 M2 Max 芯片，是迄今为止强大的 Apple Silicon 芯片。与 M1 Ultra 相比，M2 Ultra 的 CPU 性能提升了 20%，GPU 性能提升了 30%。M2 Max 有一个 12 核 CPU 和 30 核 GPU，支持高达 96GB 的内存，但 M2 Ultra 将所有这些规格翻倍，新芯片有 24 核 CPU，60 核 GPU，以及高达 192GB 的内存，M2 Ultra 的高端版本有 76 核 GPU。
AI代表性芯片：含光TG6100N2018年10月31日阿里成立平头哥半导体有限，平头哥半导体将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台。2019年9月阿里首款AI云端推理芯片含光800正式推出，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能比目前业界好的AI芯片性能高4倍。除此之外，阿里还推出了TG6100N，这款芯片将用于天猫精灵等产品中。