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新型电力系统建设有几个特点：一是光伏、风电等新能源装机量不断提升，对整个电网的冲击越来越大，因此对天气等因素的预测必不可少，AI凭借自身深度学习等能力，能够将海量的历史数据进行有效分析，提升预测精准度，对电网调度、新能源消纳等起到重要作用；是虚拟电厂、电力现货交易不仅是新型电力系统的必要建设环节，也是政策指明的重点方向，AI同样可以凭借深度学习能力，不仅对天气，而且对发电侧、用电侧的海量历史数据进行在线自适应学习、小样本机器学习，进而提出更加精准的发电、售电等预测及优方案。第，AI与RPA等技术融合，打造电力物联网端的应用。
新型电力系统建设有几个特点：一是光伏、风电等新能源装机量不断提升，对整个电网的冲击越来越大，因此对天气等因素的预测必不可少，AI凭借自身深度学习等能力，能够将海量的历史数据进行有效分析，提升预测精准度，对电网调度、新能源消纳等起到重要作用；是虚拟电厂、电力现货交易不仅是新型电力系统的必要建设环节，也是政策指明的重点方向，AI同样可以凭借深度学习能力，不仅对天气，而且对发电侧、用电侧的海量历史数据进行在线自适应学习、小样本机器学习，进而提出更加精准的发电、售电等预测及优方案。第，AI与RPA等技术融合，打造电力物联网端的应用。
NLP、知识图谱等技术，能够将低发平台内部的历史操作、开发模式、组件、模板、服务等海量知识归类整理，借助实体识别、属性抽取、关系抽取、特征表示和标签生成技术，实现软件开发知识图谱的自动构建，从而进一步提升软件开发效率，助力电力企业和电网提升开发效率，提高响应速度的同时降低成本。第，电力新基建中AI技术的应用。目前储能等建设是大势所趋，“BIM+AI”、视觉等技术与AI的结合也将打开更大的想象空间。下面我们对电力IT的AI布局进行梳理。
第，AI与RPA等技术融合，打造电力物联网端的应用。过去电力巡检等工作以人工为主，未来电力巡检将更多以设备为主，不仅节省了人力，而且分析范围、计算能力都将有所提升。值得注意的是，AI大潮下RPA技术将快速发展，在电力机器*、*程自动化等方面都将发挥重要作用。
第，AI与RPA等技术融合，打造电力物联网端的应用。过去电力巡检等工作以人工为主，未来电力巡检将更多以设备为主，不仅节省了人力，而且分析范围、计算能力都将有所提升。值得注意的是，AI大潮下RPA技术将快速发展，在电力机器*、*程自动化等方面都将发挥重要作用。