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是可靠性高，可保持长时间无故障工作；是处理功能强，速度快；是环境适应能力强。DSP 内部结构图DSP 凭借卓越的性能，在图像传感器，语音处理，信号处理等通信领域起到越来越重要的作用，被广泛应用于移动通信、电机控制、汽车毫米波雷达图像处理、测量仪表等领域。DSP 重要应用领域目前，全球范围内上生产 DSP 的大型厂商包括德州仪器、亚德诺半导体、恩智浦半导体。DSP 主要介绍依据 DSP 主流厂商产品的特点，可以预计未来 DSP 技术将向以下几个方面继续发展与更新：一是DSP 芯核集成度越来越高，通过缩小 DSP 芯片尺寸，实现了 DSP 系统级的集成电路；
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由于系统的实际对象都是模拟量，如温度、压力、位移、图像等，需要将这些模拟信号转换成数字信号才能使计算机或者数字仪表识别、处理这些信号；而经计算机分析、处理后输出的数字量往往也需要将其转换为相应模拟信号才能为执行机构所接受。由此，就需要能在模拟信号与数字信号之间起桥梁作用的电路，即模数和数模转换器。
武汉图像传感器(2023更新成功)(今日/新闻)， 它与 CPU 有明显区别：一是相比于 CPU串行计算， GPU 是并行计算，同时使用大量运算器解决计算问题的过程，有效提高计算机系统计算速度和处理能力，它的基本思想是用多个处理器来共同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。是 GPU 的结构中没有控制器，所以 GPU 无法单独工作，必须由 CPU 进行控制调用才能工作， GPU 更适合简单大量的处理类型统一的数据。GPU 可以解决的问题以及应用领域虽然 GPU 是为了图像处理而生的，但是我们通过对 GPU 微架构示意图观察，认为 GPU 在结构上并没有专门为图像服务的部件，只是对 CPU 的结构进行了优化与调整，所以 GPU 也可以称为专用 CPU。
