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事实上，噬菌体疗法并不是新鲜事。由于噬菌体会携带一些独立，可能带来一些副作用，加之其与细菌的复杂关系，导致传统的噬菌体疗法往往效果有限。为何这一临床试验能够取得成功？“我们用的是改造后的噬菌体。”深圳先进院合成生物学研究所研究员马迎飞介绍，比如，针对噬菌体携带独立的问题，通过对噬菌体进行精简，去其糟粕取其精华；针对噬菌体治果不是很高的问题，在噬菌体组上整合一些可以增强噬菌体杀菌活力的，赋予噬菌体更好的安全性和有效性。
成本高企核心在于优质产能不足和良率较低。衬底是碳化硅产业链中技术壁垒大环节，产业集中度较高，优质产能供应不足。目前，导电型衬底 CR3 高达 89%，Wolfspeed 一家独大，占据 62%市场份额，天科合达发展较快，占比达 4%。Wolfspeed 和山东天岳分天下。成本高企另一原因在于工艺难度较大，良率较低。SiC 衬底工艺包括原料合成、晶体生长、切抛磨等环节，晶体生长核心，难点在于长晶速度慢、生长条件严苛、易产生多型夹杂缺陷等；切割环节是制约产能释放的主要瓶颈，难点在于 SiC 硬度高、表面质量和精度要求高等。
这些配合物的合成和表征对于理解其化学反应机制、优化合成过程以及研究其在各个领域的应用具有重要意义，通过对单齿体积酰胺配体的设计和合成，可以调控锗（II）卤化物和重物化合物的结构和性质，从而为未来的应用提供了新的可能性。“Dentate”一词源自拉丁语中的dentis，意为牙齿，指的是配体的供体原子数，在过去的30年中，单齿配体在低氧化态主族元素化学中得到了广泛应用，与螯合的双齿配体不同，单齿配体是一价的Lewis碱，具有单个供体原子位点，连接到元素中心。
然而，为了识别新的合成，必须即时生成候选反应步骤以定义搜索空间。除了流程化学方面的考虑之外，用户还可能偏向于那些具有经常大规模实施的反应类型的途径（例如，工艺应用），或者偏向于能够实现中间产物多样化的途径（例如，发现应用）。该团队的代码框架可以扩展到这些考虑因素。图2显示了一个示例目标的代码输出的详细说明。通过计算规划的合成路线的复杂性超过了在伸缩流动合成中实现的意义。预测的10种可能反应条件；在佳条件下预测反应主要产物；链接到支持每个反应模板的文献先例摘要，包括导出Reaxys查询的选项。流动化学机器人平台研究人员考虑了几种设计可自配置系统，这些概念基于以前在连续合成的手动即插即用单元操作（如反应器和分离器）方面的工作。
但合成数据具备“可用性”，能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性，因此可以作为原始数据的替代品来训练、测试并验证大模型。