如今，越来越多的企业组织力量开发专家系统，建立知识共享平台，实行开放式的研究开发政策，中国许多企业还积极践行学习型组织，大大提升了企业的智能水平。总体上大大增加了产品和服务的知识价值含量。所谓智能化管理，就是协同发挥人类智能和人工智能、个人智能与组织智能、企业智能与社会智能以应对可持续挑战的管理模式。
数据是数字化的基本的生产资料，数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。我们一再强调数据治理，强调数据的重要性，把数据提升到企业的核心资产上来，也是因为高质量数据所能带来的高价值。社会经济全面数据化，所有企业必须用数据发展。数据已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是数字化转型的重点。要管理和使用数据，数据治理是难点，企业要想更有效的使用数据，就需要从过去被动的使用数据，到主动的去治理数据。数据爆炸、大数据等使企业数据的复杂程度随之升高，如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息，是数据治理的重点，也是企业数字化转型得以可持续发展的基础。
如何应对未来趋势？
4.1 用智能化的思维来重新审视企业的所有业务和流程
理解智能化的本质是数据在线化、算法化、产品化形成了反馈闭环，让产品和服务能精准的服务用户。
4.2 业务流程软件化
有哪些业务流程仍然是手工但是可以被软件化的？
4.3 在线化
核心产品和服务流程有没有在线化？
4.4 数据实时记录
在线后，是否和客户有互动，客户对产品使用的感受是什么，互动数据是否被自动实时记录
4.5 用智能算法做决策
产品迭代，服务流程优化等是否是算法自动决策并在线策略调整，让客户感受到用户体验的时时刻刻的改进和提升
4.6 建立效率高的协同的新企业
打破团队之间的界限，方便信息、数据和工作流程中团队协同中自由流通，团队节点透明化，没有信息隔阂。
4.7 创新的中后台平台
一个效率高的组织企业需要前端人员：市场，销售，运营反应迅速，灵活，离不开效率高、创新的中后台架构来提供支撑和服务。
随着数字化云时代的到来，上海蝶昶信息科技有限公司真诚希望能帮助每一个客户，走上时代的潮头，实现事业的飞跃。在营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协同及平台服务等领域为客户提供数字化、智能化、高弹性、放心可信、平台化、生态化、全球化和社会化的企业云服务产品与解决方案。