伴随工作的智能化发展，机器人逐渐出现并代替了基础工作者。基于智能化技术，模拟人的意识与思维，能够完成规律、重复的工作。智能化技术在行业中的实际应用，不仅能够提升工作成效，更能够规避工作过程中的差错，切实减少企业工作中存在的风险隐患，提升人资工作的成效。
如何应对未来趋势？
4.1 用智能化的思维来重新审视企业的所有业务和流程
理解智能化的本质是数据在线化、算法化、产品化形成了反馈闭环，让产品和服务能精准的服务用户。
4.2 业务流程软件化
有哪些业务流程仍然是手工但是可以被软件化的？
4.3 在线化
核心产品和服务流程有没有在线化？
4.4 数据实时记录
在线后，是否和客户有互动，客户对产品使用的感受是什么，互动数据是否被自动实时记录
4.5 用智能算法做决策
产品迭代，服务流程优化等是否是算法自动决策并在线策略调整，让客户感受到用户体验的时时刻刻的改进和提升
4.6 建立效率高的协同的新企业
打破团队之间的界限，方便信息、数据和工作流程中团队协同中自由流通，团队节点透明化，没有信息隔阂。
4.7 创新的中后台平台
一个效率高的组织企业需要前端人员：市场，销售，运营反应迅速，灵活，离不开效率高、创新的中后台架构来提供支撑和服务。
数据是数字化的基本的生产资料，数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。我们一再强调数据治理，强调数据的重要性，把数据提升到企业的核心资产上来，也是因为高质量数据所能带来的高价值。社会经济全面数据化，所有企业必须用数据发展。数据已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是数字化转型的重点。要管理和使用数据，数据治理是难点，企业要想更有效的使用数据，就需要从过去被动的使用数据，到主动的去治理数据。数据爆炸、大数据等使企业数据的复杂程度随之升高，如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息，是数据治理的重点，也是企业数字化转型得以可持续发展的基础。
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