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●限制领域人工智能（narrow AI），比如驾驶汽车的能力，需要消耗几十或几百瓦的电力。用于分析的摄像机每秒输入10次左右，大约需要每秒4 万亿次浮点运算。所以，想要用相同的计算性能来驾驶汽车或按顺序分析机器声音从而检测潜在的机械故障。完成这两个工作都需要相当于蚂蚁大脑的计算能力。IBM推出的ultra-low-energy-consuming芯片，让我看到了实现这种能力的可能。从那时起，边缘计算能力一直在提高。2017年，为了扩展低性能的计算设备，Movidius神经计算棒以低于100美元的价格，仅需0.5W的电量便能进行每秒一千亿次浮点计算。
