茂名云仓智能物流仓库[产品](2023已更新)(今日/优选)， 我们专注于为企业提供全渠道仓配一体化解决方案，是中国领xian的现代仓储与现代物流服务商，公司秉承“让货物更an全，使流通更高效”的经营理念，通过将科技注入物流管理，来维护商家核心利益，做客户可靠合作伙伴。
茂名云仓智能物流仓库[产品](2023已更新)(今日/优选)， Google BigQuery和Snowflake，没有Actian。今年的这份报告发布于2020年10月13日，应该是目前市场上新的对云数仓的性能对比了。杜兰特（哲学家、历史学家）这句话同样适用于各种Performance Benchmark对比，任何POC（Proof of Concept，搞技术的人都懂的）都是带有偏见的，主要看谁是Sponsor。
和计费，存储按需计费。下表格是本次测试的各数仓版本，应该都是基于2020年9月左右的新版本了。测试场景与数据规模本次测试场景选取的是30TB的TPC-H，比较有趣的是在2019年的benchmark中GigaOM选取的是30TB的TPC-DS。要知道，TPC-DS有99个SQL，而TPC-H只有22个，而且TPC-DS的模型要比TPC-H复杂，那为啥本次不选择更加通用的TPC-DS呢？对比两次测试的云数仓产品，Actian是今年新加入的（其它都是老面孔），而且它是Sponsor，大概率Actian对TPC-H支撑得更好（或者说，Actian可能不能支持TPC-DS），以上只是个人的猜测。
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但这并不是本文要分析的重点，其实，其它4家的产品，Snowflake / Redshift / Synapse / BigQuery，才是市场上常见和使用广泛的云数仓产品。所以我决定将Actian从测试结果中去掉，比较一下这4家的性能数据。结果如下：场景一：单用户执行累计执行时长（22条SQL）：可以看到Redshift和Synapse要远好于Snowflake和BigQuery，其中Redshfit的总体执行时长短，大概只有Snowflake的1/2和BigQuery的1/5。
茂名云仓智能物流仓库[产品](2023已更新)(今日/优选)， 毕竟，就如上面提到的，任何POC都是带有“偏见”的。Table记录数与data model：TPC-H的22个SQL类型：测试环境下表是各数仓的测试环境，基本都是各云厂商提供的新配置，按照相似计算能力进行的选择。测试结果Actian基本在所有的场景性能都表现优，而且性价比好，具体可详见GigaOM的报告。但就如前面所说的，它是Sponsor，并且参与了测试过程和报告的编写，这种结果也可以预期的。
Amazon Redshift：是市场上个原生云数仓服务，MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展，SQL语法兼容tgreSQL，支持存储与计算分离，按小时计费，也可以通过暂停来停止计费。Azure Synapse Analytics：之前叫SQL DW，今年改名为Synapse。存储计算分离，列存、按小时计费、可通过暂停与恢复来节省成本，SQL兼容SQL Server（可能底层就是SQL Server）。Google BigQuery：源于Google的Dremel技术，无索引、Serverless技术、动态调整计算与存储资源，存储按非压缩数据量来计费，计算按照查询使用的slot来计费。