什么是智慧农业
智慧农业是指将现代科学技术与传统农业种植技术相结合，实现农业无人化，智能化管理。
智慧农业系统功能特点：
1、充分应用了现代信息基础的成果，通过监控、检测、实时图像检测等功能，来对作物进行相对应的投放农业生产资料，以此来达到促进作物的生长，提高作物品质和产量。
2、智慧农业是经济发展的重要组成部分，对于我国而言，是消除贫困，实现经济发展后来居上的主要途径。
3、传统农业主要依靠大量的化肥农药的投入进行生产，而大部分的化肥和资源没有被有效利用就被随地弃置，导致养分损失和环境污染，智慧农业则以科学智能化提高施肥利用率，科学有效避免浪费。
智能决策是智慧农业的核心，是数据产生价值的过程，覆盖农业生产从产前规划、产中种植管理及环境控制到产后存储、加工、运输和销售等各个环节
产前规划包括需求分析和种植方案推荐；
产中种植管理包括环境调控（对于设施农业）、施肥、打药、灌溉等方面的智能决策支持；
产后农产品的库存控制、运输车辆调配、流通加工与配送中心的选址等，均需要智能计算方法提供决策支持。
作物生产管理决策支持技术的研究，集中在作物生长模拟及各类专家系统方面。
作物管理专家系统是专家系统在农业领域的具体应用，一般包含一个由权威农业专家的经验、资料、数据与成果构成的知识库，并能利用其知识，模拟农业专家解决问题的思维方法进行判断、推理，以求得解决农业生产问题结论的智能程序系统。
地面感知还包括在田间设置摄像机或红外监测仪等，用户可远程观测，用于提升种植透明度、增强消费者的信心。低功耗、低成本、性能稳定的传感器是长期获得可靠数据的关键，也正是目前推广应用农业物联网的瓶颈。
社会信息感知包括农产品市场需求、农产品价格、农业政策、种植者经验等方面。当前，在农业市场国际一体化的发展趋势下，农业企业、协会、合作社等经济合作组织对产前种什么效益高、产中何种农资优质优价、产后卖给谁等市场与技术信息有着更迫切的需求，这些信息对我国现代农业特别是规模化农业、订单农业以及地方特色农业的发展意义重大。
农产品需求信息是农业市场的灵魂，便捷、准确地捕捉市场信息，把握市场动向，及时调整生产及销售方向，是感知社会信息的主要目标。基于爬虫技术的自动采集是通过网络感知市场价格的重要方式，可用于每周的农产品价格预测等。而以投入占用产出技术为核心的粮食产量预测模型则考虑多种体现社会信息的农业投入。
下一步，农业农村部将持续加快智能化农业机械研发进程，并针对农业机器人等前沿领域，推动设立研发专项；支持具有创新能力的农机龙头企业组建创新联合体，牵头承担研发任务，加快推动智能农机核心零部件研发创新。在此基础上加大示范推广和购置补贴力度，逐步将更多符合条件的智能农机产品纳入农机购置补贴范围，助力智慧农业发展。
