智能决策是智慧农业的核心，是数据产生价值的过程，覆盖农业生产从产前规划、产中种植管理及环境控制到产后存储、加工、运输和销售等各个环节
产前规划包括需求分析和种植方案推荐；
产中种植管理包括环境调控（对于设施农业）、施肥、打药、灌溉等方面的智能决策支持；
产后农产品的库存控制、运输车辆调配、流通加工与配送中心的选址等，均需要智能计算方法提供决策支持。
作物生产管理决策支持技术的研究，集中在作物生长模拟及各类专家系统方面。
作物管理专家系统是专家系统在农业领域的具体应用，一般包含一个由权威农业专家的经验、资料、数据与成果构成的知识库，并能利用其知识，模拟农业专家解决问题的思维方法进行判断、推理，以求得解决农业生产问题结论的智能程序系统。
信息感知包括通过农业物联网等获得各种与农业生产经营相关的信息，如作物、土壤等环境以及从事农业生产的人乃至社会的信息；
智能决策如同大脑，对各类信息进行分析处理，提供管理或控制的方案，例如专家系统；
决策实施则根据分析结果进行，包括经营策略、种植方案、环境调控或农机（例如无人机、播种机）的操控。
信息感知和决策实施往往依托于硬件设备，智能决策则主要是数据和知识的处理和计算。当今大数据、云计算、物联网的时代背景，对智能决策提出了更高的要求。
关于制定智慧农业相关补贴政策农机购置补贴政策是出台的一项重要的强农惠农富农政策，凡是符合农机购置补贴对象条件的主体，均可按程序申请农机购置补贴，享受国家政策。我部和财政部注重发挥农机购置补贴政策引导作用，已将植保无人驾驶航空器、农业用北斗终端及辅助驾驶系统、水产养殖水质监测设备等智能农机产品纳入补贴范围。《2021—2023年农机购置补贴政策实施指导意见》进一步明确，各省可围绕智能农机产品的推广应用，将部分品目产品补贴额测算比例提高至35%。暂不在补贴范围的产品可通过农机新产品试点、农机专项鉴定等渠道按程序纳入补贴。
下一步，农业农村部将持续谋划实施智慧农业工程，推进物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业深度融合，加快农业全产业链数字化转型。一是加强智慧农业关键技术创新攻关。在专用传感器、精准作业、农业机器人等领域加快突破一批关键共性技术。二是推进智慧农业产品技术产业化应用。建设一批数字农业创新应用基地，认定一批农业农村信息化示范基地，推广农业自动监测、智能控制、自主作业等先进适用智能装备和农场在线管理系统，加快农业生产经营、管理服务数字化转型。三是培育智慧农业产业体系。
