AI赋能医改跑出“加速度”，十堰公立医院改革迈向智慧新赛道

秦楚风讯（十堰融媒记者 徐静）近日，国家数据局公布第五批公共数据“跑起来”示范场景清单，十堰市基于人工智能用血评估大模型的“按需定采”新范式成功入选。该项目全国申报入选率仅7%，也是湖北省本批次唯一上榜场景。这份国家级荣誉，正是十堰借力国家公立医院改革与高质量发展示范项目，跳出传统信息化建设思维，以AI大模型驱动医疗工作从数字化迈向智能化的生动实践。

依托示范项目政策支撑，十堰在自研“素问”医疗大模型基础上，延伸研发出“素问脉轮”输血大模型，实现血液需求预测、智能调配、精准招募全链条智能管控。在太和医院试运行后，用血需求预测准确率超95%，血液周转效率提升30%以上。

输血大模型的突破，是十堰借力示范项目深耕“素问”大模型建设的成果。“素问”医疗大模型由太和医院自主研发，依托海量医学文献与近2000万份脱敏临床病历训练，整体诊断准确率达95.71%，打造出35个覆盖诊前、诊中、诊后的应用场景，兼顾便民就医、临床辅助、慢病管理多重功能。该大模型已在湖北、湖南、陕西、山西、江西、广东、天津、新疆等地70余家医疗机构落地应用，形成了具有自主知识产权和产业竞争力的医疗人工智能产品体系。市内已有24家医疗机构完成“素问”部署，累计调用量19.6万次。借助AI赋能，群众挂号准确率提升至94%，重复挂号率下降超40%；基层医疗机构获得三甲水平的辅助诊疗支撑，常见病本地留诊率提升15%，不必要跨级转诊下降22%，有效缓解山区优质医疗资源不足的矛盾。

相较于通用信息化改造，十堰立足秦巴山区地域特点走出的AI赋能路径，兼具本土适配、安全可控、成本集约、可复制推广的独特优势。AI大模型基于本地海量真实临床数据训练，更加贴合山区疾病谱与诊疗实际；依托隐私计算、数据授权运营模式守住医疗数据安全底线，避免数据外泄风险；产品定价仅为市场同类产品的30%‑50%，大幅降低市县基层医疗机构智能化改造门槛。

下一步，十堰将依托公立医院改革与高质量发展示范项目，持续迭代优化“素问”大模型，深化推广应用，加强技术攻关。坚持技术创新与民生导向并重，打通分级诊疗、综合监管、便民惠民应用链条，把智能化建设成效转化为群众就医实实在在的获得感，为全国山区城市推进公立医院智能化转型输出可借鉴、可落地的十堰方案。

编辑：陈琦

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